インターネットの普及により、企業は大量の顧客情報を手に入れることができるようになりました。
データ分析を行い、仮説に対する根拠や新たなインサイトを得ることでビジネスの意思決定に役立てることができます。
データ分析には専門的な知識が必要になり、自社で行う場合には、人件費や育成費がかかるため外注がおすすめです。
この記事では、おすすめのデータ分析会社とデータ分析の重要性、外注するメリットとデータ分析会社の選び方のポイントを紹介します。
なお、自社に合うデータ分析会社を探したいなら、株式会社レスターが提供する『レスターマッチングサービス』がおすすめです。
コンサルティング型のビジネスマッチングサービスです。担当者が企業の課題をヒアリングし、多様なネットワークから最適な企業候補を選定、解決策の提案まで行いますので、自社に合うデータ分析会社探しをお手伝いすることが可能です。
おすすめのデータ分析会社10選
おすすめのデータ分析会社について以下の10社を紹介します。
Sky株式会社
公式サイト：https://www.skygroup.jp/
Ｓｋｙ株式会社は、東京都に本社を構えるIT企業で、主にシステム開発やシステムインテグレーションサービスを提供しています。
データ分析分野では、各業界や業種の特性を反映させた特徴量エンジニアリングを行い、実際の業務に即した効果的な開発を行うことが強みです。
また、システム化における精度の向上と判断基準の設定を実現し、推論モデルの選定においては、機械学習だけでなくルールベースのアプローチも取り入れ、最適な選択を行っています。
株式会社ブレインパッド
公式サイト：https://www.brainpad.co.jp/
株式会社ブレインパッドは、東京都に本社を構える企業で、データ分析を中心に多くのサービスを提供しています。
顧客データを統合し、分析するための「Rtoaster」を提供しています。高度なアルゴリズムと豊富なアクション機能を活用することで、精度の高いパーソナライズを実現しています。
効率的な顧客データ管理と活用をサポートし、レコメンデーション機能やパーソナライズ機能などの機能により、個々のユーザーの嗜好や行動に基づいたコンテンツやオファーの提供を可能にします。
株式会社電通デジタル
公式サイト：https://www.dentsudigital.co.jp/
株式会社電通デジタルは、データ分析やデータ活用を中心に、ビジネスの変革と成長を支援するサービスを提供しています。
同社は、データを単なる情報としてではなく、企業の成長を加速させる貴重な資産として活用することを重視しています。自社でデータのアセスメント（評価）を行い、データの整理や構造化、活用戦略の策定に至るまで、データ駆動型組織への変革を包括的にサポートします。
また、AIや機械学習を活用したカスタマーデータプラットフォーム（CDP）の設計や開発に強みを持ち、AI-Readyなデータ基盤の構築を進めています。
NTTアドバンステクノロジ株式会社
公式サイト：https://www.ntt-at.co.jp/
NTTアドバンステクノロジは、40年以上にわたる豊富な経験を活かし、データ分析やAI開発の分野で高度なサービスを提供しています。
データ分析チームは、統計学的手法に加え、最新の技術を活用し、業界特有のニーズに応じたAI開発支援やオーダーメイドの受託開発を行うことで、顧客のデータドリブンの変革を全面的にサポートする体制を整えています。
サービス内容には、カスタマイズされたAI受託開発だけでなく、さまざまなデータ分析ソリューションや分析パッケージの提供も含まれています。
NTTデータ株式会社
公式サイト：https://www.nttdata.com/jp/ja/
株式会社NTTデータは、東京都に本社を構える企業で、データ＆インテリジェンスサービスを中心に、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤の構築、実行サポートに至るまで、ワンストップで提供しています。
データを顧客体験の向上や市場での競争力強化のための重要な資産と位置付け、AIとデータ分析を活用してビジネスの洞察を導き出し、プロセスの最適化を目指しています。デジタル技術が急速に進化する現代において、企業の競争力を左右するのは、いかにデータを活用できるかにかかっていると考え、ビジネス成果を実現するための体系的な戦略を提供しています。
データマネジメントとデータドリブン意思決定に関するサービスでは、データの収集、整理、管理に関して最適なソリューションを選定し、導入支援を行っています。また、BIツールを活用して、組織の意思決定構造の策定やKPI設計、さらにデータ分析に必要な人材育成までを包括的にサポートしています。
TIS株式会社
公式サイト：https://www.tis.co.jp/
TIS株式会社は、東京都に本社を構える企業です。
AIおよびデータ分析サービスでは、グループ企業である分析専門ファームの知識とスキルを活用し、さまざまなビジネス課題の解決を支援しています。
製造業、金融業、エンターテインメント業界など幅広い分野でソリューションを提供しており、製造現場における効率向上や、金融業界における多様化する顧客ニーズへの対応を可能にしています。さらに、AIやデータを活用した新規事業の立ち上げもサポートします。
東芝デジタルソリューションズ株式会社
公式サイト：https://www.global.toshiba/jp/company/digitalsolution.html
東芝デジタルソリューションズ株式会社は神奈川県に本社を構える企業です。
同社が提供するGridDBやGridDB Cloudは、ビッグデータの処理・分析を行うためのソリューションです。これにより、大量のデータをサイバー空間で迅速に処理・分析し、その結果を有意義に活用することで、企業が手軽にビジネス成果を得られるよう支援しています。
ビッグデータの活用には、大規模データを素早く処理することが不可欠であるため、データ活用の基盤が整います。さらに、データを視覚的にわかりやすく表示し、柔軟に拡張可能であるため、使いやすいデータソリューションになります。
日鉄ソリューションズ株式会社
公式サイト：https://www.nssol.nipponsteel.com/
日鉄ソリューションズ株式会社は、東京都に本社を構える企業です。
日鉄ソリューションズ株式会社は、元々日本製鉄の情報システム部門として活動していましたが、独立後はこれまでに培った技術やノウハウを活かし、高品質なデータ分析サービスを提供しています。
統計解析やデータ分析の分野では20年以上の実績を持ち、高い信頼性のあるサービスが期待できます。データ分析そのものに加え、その結果を基にした施策の実行や定着を支援するため、事業成長に直結するサポートを受けられます。
JFEテクノリサーチ株式会社
公式サイト：https://www.jfe-tec.co.jp/
JFEテクノリサーチ株式会社は、東京都に本社を構える企業です。
DXによって収集されたビッグデータに対し、データサイエンス、機械学習、画像認識、統計解析などの技術を駆使して分析を行い、有益な知見を提供しています。また、得られた知見を適切に活用し、生産や物流におけるコストの最適化や、設備の異常や劣化の診断など、さまざまな課題の解決をサポートしています。
株式会社ジール
公式サイト：https://www.zdh.co.jp/
株式会社ジールは、東京都品川区上大崎に本社を構える企業です。
分析業務のアウトソーシングで定評があり、最新のビッグデータを活用し、先進的で価値の高い分析サービスをクライアントに提供しています。
市場マーケティングやデータ分析に特化したイベントやセミナーを定期的に開催している点も特徴です。
データ分析の重要性
企業において、データ分析を行い、それらの結果をビジネスに活用していく重要性について紹介します。
ビジネスの意思決定に役立つ
データ分析は、企業が意思決定を行う際に、客観的なデータに基づいた決定を行うために役立てることができます。
データ分析を通して、事業のパフォーマンスを把握できれば、改善が必要な分野や成功している戦略を特定できます。また、過去のデータを用いて、将来的なリスクを予測することが可能です。さらには、投資対効果（ROI）をデータに基づいて正確に測定し、資源を最適に配分するための指針とすることもできます。
データで客観的な事実を示すことで、意思決定を行いやすくなります。
顧客行動を理解できる
データ分析を通じて、企業は顧客のニーズ、嗜好、購買パターンを理解することができます。顧客理解が深まることで、より効果的なサービスや製品を提供することができ、顧客満足度を向上させることが可能です。
例えば、顧客データを分析することで、パーソナライズ化されたサービスや体験を提供することができたり、顧客を異なるセグメントに分類し、各セグメントに最適なマーケティング戦略を立てることができたりします。
このように、顧客のフィードバックや行動データを分析することで、顧客により最適なマーケティング施策を提供することができ、顧客満足度の向上が期待できます。
マーケティングを最適化できる
データ分析により、マーケティング活動を効率化し、無駄なコストをかけずスピーディーにPDCAを回していくことができます。
マーケティング施策の一貫でキャンペーンを打った際に、結果をリアルタイムで分析することで、どの広告やプロモーションが最も効果的であったかを把握できます。これにより、次回のキャンペーンの戦略を調整することが可能です。
また、デジタルマーケティングを進めている場合には、SNS、検索エンジン、メールマーケティングなど、最も効果的なマーケティングチャネルを特定できるため、マーケティングコストを削減しながら効果的な方法で顧客にアプローチできるようになります。
データ分析を依頼するメリット
データ分析を依頼するメリットについて、以下の３つのメリットを紹介します。
質の高い専門的な分析を行ってもらえる
データ分析には高度なスキルと深い知識が必要となります。外部の専門家やデータ分析会社に依頼することで、高品質の分析を実施することができます。
データサイエンティストなどのデータ分析の専門家は、最新の分析手法を用いた高度なデータ分析が可能です。さまざまな業種での経験を積んでおり、深い知識があるため、データ分析の結果を生かした質の高いビジネス戦略の立案を期待できます。
業務を効率化し、リソースを最適化できる
データ分析を外部に委託することで、企業内のリソースを効果的に活用でき、コア業務により多くのリソースを割くことが可能になります。
データ分析は専門的な知識や多くの時間が必要とされます。外部の専門企業に依頼することで、時間のかかる分析業務を委託することができ、必要なタイミングで必要な分だけのリソースを投入できます。
社内のスタッフは新しいビジネスチャンスの創出や業務の改善といった、より価値の高い活動に注力できるようになります。
費用対効果が高い
データ分析を外部に依頼することは、長期的に見て費用対効果が高まるというメリットもあります。企業内部でデータ分析のチームを立ち上げ、継続的にリソースを投入するよりも、外部の専門家に分析を依頼した方が、データ分析に必要なツールのコストや人件費を削減することができます。
また、高い専門性を持った外部の専門家による高品質な分析により、長期的にビジネスに貢献する可能性の高い結果を得られる可能性があります。
データ分析会社の選び方のポイント
データ分析会社を選ぶ際のポイントについて以下の３つを紹介します。
サービスの専門性と提供範囲が要件を満たしているか
データ分析を外部に依頼する際は、提供されるサービスの範囲とその専門性をよく確認することが重要です。特に、特定の業界やデータの種類に対する深い知識を持っている会社は、より精緻で的確な分析を提供してくれる可能性があります。
コストが適切か
自社の予算にマッチした価格設定か確認することも重要です。価格が不明確な場合、後から追加費用が発生するリスクがあります。予算内で最適なサービスを選ぶためには、詳細な見積もりをもらい、どの業務にどれくらいのコストがかかるのか明確に提示してもらいましょう。
これにより、予算を超過することなく、コストパフォーマンスの高い選択をすることができます。
これまでの実績や評価が豊富か
データ分析会社の信頼性や実力を見極めるには、過去の実績やクライアントからの評価が重要な指標となります。特に、自社と似た業界や課題に取り組んだ事例があれば、その会社が自社のニーズに合うかどうかの判断材料になります。
加えて、長期的に取引を続けているクライアントが多いか、安定的にサービスを提供しているかも大切な判断基準です。
まとめ：データ分析会社を探すならレスターマッチングサービスがおすすめ
インターネットの普及により、ユーザーのあらゆるデータが膨大に手に入るようになった現在では、うまく活用しビジネスに活かしていくことが求められています。
データ分析には専門的な知識が必要であり、膨大な量のデータを分析する際には時間もかかります。ビジネスの重要な意思決定を行う際にも活用されるため、正確性も求められる重要なポイントとなります。
正確に素早く実施するためには、外部の専門家に依頼するのが適切です。
データ分析を依頼したいけれど、どの企業が自社にとって最適かわからないという場合には、レスターマッチングサービスがおすすめです。
『レスターマッチングサービス』は、コンサルティング型のビジネスマッチングサービスで、担当者が企業の課題をヒアリングし最適な企業候補の選定から解決策の提案まで行います。
独自のネットワークに加え、他のビジネスマッチングサービスのデータベースや金融機関との連携により幅広い企業を紹介することが可能なため、自社に合うデータ分析会社探しをお手伝いすることが可能です。
